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Computer use是真正Agents的关键驱动力。它们的有效性取决于两个因素：能够接入多少工具，以及能否在这些工具之间进行推理。Computer use显著拓展了这两方面的能力——既赋予Agents使用任意软件的广度，也提升了它们将一系列动作串联成完整工作流的智能。
一年前的今天，特工宇宙团队在外滩大会上首次接触到蚂蚁百宝箱团队。
DeepSeek下一步，被曝剑指智能体。 知情人士透露，DeepSeek正在开发具有更强大AI Agent能力的新模型，预计在今年年底就会推出。
虽然大家都期待未来的 Agent 能够真正端到端完成所有任务，并且在出错时也知道如何重新开始，但目前 AI 还没有达到这种能力。
用 AI 学语言，正成为越来越多人的选择。我们习惯于在手机里下一个 Duolingo 或 Babbel，利用碎片时间打卡闯关，仿佛离「掌握一门外语」的目标又近了一步。
今年是人工智能正式被提出七十周年，新智元十周年峰会也将于9月7日在北京中关村软件园举行，主题是「新天终启，万象智生」。此次峰会将发布《2025新智元ASI前沿趋势报告》，大会集结百度CTO、NVIDIA副总裁等十位领航者，以「十人十题」解构AI五阶段路线图，纵贯大模型、Physical AI、具身智能到医疗AI、视频AI、脑科学、AI Agent与人才培养，定义下个十年智能图景。
AI 硬件，已经成为大模型之后，又一个令人兴奋的领域。 正如 AI Agent 从通用开始走向垂直，AI 硬件，也已经逐渐分化到「陪伴」、「工作」等各个垂直领域。
随着垂直领域 agent 的兴起，市面上的应用越来越多，用户不可避免地需要一个编排工具（orchestration tool）来将这些分散的应用串联起来，或者需要某种横向工具（horizontal tool）来统一构建 agent。而 n8n 正是这一生态位中的佼佼者，它正从一个工作流自动化工具，升级为 AI 应用的编排层。
Intent近日宣布获得数千万美元战略投资， a16z 与 GV 联合领投，跟投方还包括几位前微信产品负责人创立的基金。在 2025 年 AI Agent 市场规模已经冲到 73.8 亿美元的节点上，这笔钱显然押注的是“聊天即执行”这个赛道的爆发潜力。
我们也看过各种 AI Coding 领域的评测，发现大多停留在了 「代码生成」与「封闭题目」的考核，却忽视了环境配置、依赖处理、跨仓库资源利用等开发者必经的真实需求 —— 当下众多 Benchmark 仅通过题目，已难以衡量 Code Agent 的实际效果。